Una de las ventajas de utilizar Python con OpenCv es la facilidad de uso y programación de este lenguaje. Sin embargo, no es fácil instalar OpenCV debido a las dependencias y a las librerías complementarias.
Además de las funcionalidades que nos aporta OpenCV, es necesario instalar otros paquetes como NumPy, SciPy o Matplotlib. Todos estos paquetes nos harán la vida más fácil. Si realmente te quieres poner en acción debes empezar a programar desde el principio.
En este artículo no te voy a convencer de por qué tienes que aprender visión artificial. Supongo que si has llegado aquí es porque te interesa y estás dispuesto a empezar lo más rápido posible. Puede que tu intención sea segmentar una imagen para contar objetos o detectar movimiento en vídeos.
Da lo mismo la finalidad, lo importante es que tienes que empezar por algún sitio y lo primero es saber cómo tienes que instalar OpenCV en tu máquina. Este tutorial consta de 3 partes:
- Instalar Anaconda
- Instalar OpenCV
- Instalar Sublime Text y el paquete Anaconda
Indice de contenidos
Qué es Anaconda Python
Para instalar Python y todos los paquetes que necesita OpenCV lo puedes hacer de diferentes maneras. La primera sería ir uno por uno descargando e instalando. Es un buen ejercicio pero puede llevarnos mucho tiempo y darnos muchos dolores de cabeza.
El sistema operativo, las diferentes versiones, los diferentes procesadores y no perder de vista todo aquello que pueda generar algún tipo de error en la instalación.
Sin embargo existe otro método bastante más sencillo, utilizando Anaconda. Se trata de una distribución de Python destinado a procesamiento de datos masivos, análisis predictivo y programación científica que simplifica la gestión de paquetes.
Guía introducción Visión Artificial
Aprende a dar los primeros pasos dentro de esta tecnología
- OpenCV + Anaconda
- Python + NumPy + CsiPy + Matplotlib
Y no solo eso, además es de código abierto.
Anaconda es el mejor punto de partida para instalar OpenCV y empezar lo más rápido posible a desarrollar tus proyectos. ¿Por qué perder el tiempo en instalaciones complejas si lo que queremos es programar?
La solución está delante de tus ojos :)
Instalar Python con Anaconda
Vamos a comenzar instalando la distribución de Python Anaconda. Accede a la web oficial y descarga Anaconda.
Existen diferentes versiones para los diferentes sistemas operativos Windows, Mac y Linux. Descarga y sigue las instrucciones para instalar el que más te convenga.
Una vez descargado ejecuta el instalador. Las siguientes ventanas dependerán del sistema operativo. En mi caso estoy utilizando Windows 10.
Con estos pasos ya tendrías instalado Python y los paquetes que vas a necesitar para instalar OpenCV. Para comprobarlo abre una línea de comandos y escribe lo siguiente
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1 |
python -V |
Debes tener un resultado algo parecido a esto
Te informa de que tienes instalada la versión 3.6.0 de Python y la 4.3.1 de Anaconda de 64-bit.
Gestor de paquetes Pip
Además de instalar los paquetes necesarios para Python y OpenCV, Anaconda instala el gestor de paquetes Pip. Es una herramienta que te permitirá instalar paquetes adicionales y actualizar los que ya están instalados de una forma muy sencilla.
Nos hará falta más adelante para instalar OpenCV. Para comprobar que está todo correctamente instalado abre una línea de comandos y ejecuta lo siguiente
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1 |
pip -V |
Obtendrás un resultado parecido a esto
Si quieres comprobar si existe una versión nueva del gestor de paquetes Pip, ejecuta el siguiente comando
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1 |
python -m pip install -U pip |
Si tu versión del gestor de paquetes Pip no está actualizado descargará la nueva versión y lo actualizará. En caso contrario te mostrará un mensaje como este.
Ahora ya tenemos todo preparado para comenzar a instalar OpenCV.
Instalar OpenCV para Python 3 en Windows
OpenCV es una librería para visión artificial de código abierto y que está disponible para muchos lenguajes de programación. Entre ellos se encuentra Python. Desde la última versión, OpenCV 3, esta librería permite trabajar con Python 3.
Guía introducción Visión Artificial
Aprende a dar los primeros pasos dentro de esta tecnología
- OpenCV + Anaconda
- Python + NumPy + CsiPy + Matplotlib
Esto aporta varias ventajas pero sobre todo, nos permite utilizar las últimas funcionalidades del lenguaje Python.
Vamos a hacerlo por partes así no te perderás en ningún momento.
#1 Descargar archivo whl
Accede a esta web y descarga los binarios que están en el archivo con extensión .whl. Cuando abres la página aparecen diferentes archivos y tendrás que elegir el más adecuado para tu sistema.
Según van surgiendo nuevas versiones de OpenCV y Python, estos archivos se van actualizando. El mismo día que escribo este artículo la última versión de OpenCV es la 3.2 y de Python es la 3.6.
Por lo tanto es recomendable descargar el archivo para estas versiones. Además deberás elegir entre versión 32-bit (win32) o de 64-bit (amd64). Descarga además el archivo que ponga +contrib. Esto indica que instalará paquetes adicionales para hacer ciertos algoritmos.
#2 Instalar el archivo .whl con Pip
Es importante recordar dónde está el archivo que has descargado en el paso anterior. Ahora necesitamos acceder a través de la línea de comandos e instalarlo. Ejecuta el siguiente comando
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1 |
pip install "d:\opencv\opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl" |
Sustituye la ruta entre comillas por la ruta donde hayas descargado el archivo. Una vez que lo tengas escrito pulsa enter. Te deberá aparecer un mensaje como el de la siguiente imagen donde informa que se ha instalado correctamente OpenCV 3.2.0+contrib
#3 Probando la instalación de OpenCV
Instalar OpenCV puede ser una tarea bastante compleja pero como has podido comprobar, en unos sencillos pasos ya lo tenemos todo preparado. Para asegurarnos de que todo está correctamente instalado vamos a crear un pequeño programa.
Copia y pega el siguiente código en el bloc de notas u otro editor
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import cv2 # Cargamos la imagen del disco duro imagen = cv2.imread("logo.jpg") cv2.imshow("prueba", imagen) cv2.waitKey(0) |
Guarda el archivo con el nombre prueba-opencv.py. Ahora descarga la siguiente imagen y la guardas en la misma carpeta donde has guardado el archivo anterior.
Abre una línea de comandos y vas a la carpeta donde tienes el archivo prueba-opencv.py y la imagen. Ejecuta el siguiente comando
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1 |
python prueba-opencv.py |
Si todo ha ido bien te aparecerá la imagen en una ventana. Esto indica que OpenCV se ha instalado correctamente.
Y con esto ya habríamos terminado de instalar OpenCV con Python en nuestro Windows. Ahora vamos a ver cómo instalar un paquete para Sublime Text que nos permite programar con Python y OpenCV.
Instalar paquete Python Anaconda para Sublime Text
Sublime Text es uno de mis IDEs favoritos. Lo utilizo para programar webs, Python e incluso se puede utilizar para programar Arduino. Si quieres utilizarlo para programar con OpenCV necesitarás tener instalado el paquete Python Anaconda.
#1 Instalar Sublime Text 3
Lo primero es descargar el IDE. Lo puedes descargar de la web oficial. Es importante que instales la versión 3. Es un instalador muy sencillo así que lo descargas y lo ejecutas y listo.
#2 Activar gestor de paquete en Sublime Text
Este IDE tiene un gestor de paquete parecido al que hemos visto con Anaconda, Pip. Por defecto no viene instalado así que tendrás que instalarlo manualmente.
Abre la consola desde View/Show Console
Esto abre la consola. Copia el siguiente código en la consola y pulsa Enter.
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import urllib.request,os,hashlib; h = 'df21e130d211cfc94d9b0905775a7c0f' + '1e3d39e33b79698005270310898eea76'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by) |
Con este paso ya tenemos instalado el gestor de paquetes. Si quieres ocultar la consola tendrás una opción en el menú View/Hide Console.
#3 Instalar el paquete Python Anaconda
Por último vamos a instalar el paquete Python Anaconda a través del gestor de paquetes. Accede al menú Preferences/Package Control. Se abrirá un nuevo menú. Busca Package Control: Install Package y lo seleccionas.
Ahora en el cuadro de texto que aparece buscas Anaconda y te saldrá un paquete donde pone solo Anaconda. Ese es el que tienes que instalar.
Y con esto hemos finalizado la instalación del IDE con el que vamos a programar en Python. Como ves, instalar OpenCV no solo se ciñe al propio software, también tenemos que instalar el IDE y el lenguaje de programación con el que queremos programar.
Conclusiones instalar OpenCV
Resulta relativamente sencillo instalar OpenCV con Python para empezar a trabajar. Ahora que ya lo tienes instalado depende de ti sacar provecho a esta maravillosa librería. Puedes empezar practicando con imágenes, abre, guarda y modifica para entender cómo funciona OpenCV.
Si con esto no te vale, puedes acceder al curso de Introducción a la Visión Artificial con OpenCV y Python. En este curso hago especial énfasis en la base sobre la que se sustenta cualquier algoritmo de visión artificial.
El primer paso ya lo has dado, instalar OpenCV y ahora ¿qué quieres hacer? ¿cuales son los límites?
Guía introducción Visión Artificial
Aprende a dar los primeros pasos dentro de esta tecnología
- OpenCV + Anaconda
- Python + NumPy + CsiPy + Matplotlib
¿Te ha resultado fácil instalar OpenCV y Anaconda?
¿Qué es lo que te interesa tras instalar OpenCV?
Cualquier comentario aquí abajo, muchas gracias :)
