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La industria de los microchips

Maxi

Hola a todos, bienvenidos a «La Tecnología para Todos». En este capítulo le damos la bienvenida a Sergio Phan Lung, el nuevo colaborador del podcast.

Hablamos sobre TPLs para ahorrar consumo en microcontroladores, pero también abordamos temas como la industria del microchip: como se diseñan los nuevos circuitos integrados que salen al mercado, uso de cámaras con inteligencia artificial local y Tractores inteligentes.

Prepárate un café con leche y aprende a resolver tus problemas de electrónica durmiendo.

Indice de contenidos

  • 1 NVIDIA Jetson Nano
  • 2 Agricultura 4.0
  • 3 TPU de google, chips para inteligencia artificial
  • 4 Arquitectura RISC-V
  • 5 Placa de desarrollo FPGA Alhambra II
  • 6 Notas sobre la industria del microchip
la-industria-del-microchip-1

NVIDIA Jetson Nano

Los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano son computadoras potentes que brindan el poder de la inteligencia artificial en una plataforma pequeña y fácil de usar. Estos kits permiten que tú como usuario puedas ejecutar varias redes neuronales en paralelo. Los kits de desarrollo Jetson Nano se pueden emplear en aplicaciones como: clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. 

https://twitter.com/programarfacilc/status/1324388822407413762

Agricultura 4.0

Esta marca no me paga por hablar de ellos. Simplemente, me parece que muestra por donde pueden ir los tiros si se habla de: agricultura, tecnología e inteligencia artificial. Desde tractores autónomos, pasando por cortacésped eléctricos, hasta llegar al sistema See & Spray que predice y fumiga las malas hierbas con IA.

Máquinas a vapor, el modelo #Ford T y el ordenador personal son producto de las tres revoluciones Industriales anteriores.

La cuarta tiene sabor a #Inteligencia #artificial y la llaman la industria 4.0, de donde se deriva la #Agricultura 4.0. https://t.co/QcgaqhiIAX pic.twitter.com/RK2WRHTqAs

— programarfacil.com (@programarfacilc) April 8, 2022

TPU de google, chips para inteligencia artificial

Tensor Processing Unit (TPU) . El Hardware creado por Google para ahorrar en servidores. Los TPUs trabajan bajo una simple premisa. Resolver problemas de Machine Learning de forma local.

Tensor Processing Unit (TPU) . El Hardware creado por @Google para ahorrar en servidores.

Los TPUs trabajan bajo una simple premisa.

Resolver problemas de #machine #learning de forma local.https://t.co/wGYZYwS6ts pic.twitter.com/EGF3vmBycX

— programarfacil.com (@programarfacilc) April 8, 2022

Arquitectura RISC-V

RISC-V se trata de una arquitectura para microprocesadores que se expone como una alternativa de hardware libre tanto a los diseños x86-64 de Intel y AMD como a las CPU con arquitectura ARM que tanto han proliferado durante los últimos años.

La arquitectura RISC-V aspira a ser el #Linux del #hardware .

¿Será así?https://t.co/4PnNZK2ywZ pic.twitter.com/9WcmcjWS2O

— programarfacil.com (@programarfacilc) April 8, 2022

Placa de desarrollo FPGA Alhambra II

Sintetiza hardware fácilmente, explorando el lado abierto de FPGAs. Alhambra II es una PCB libre, accesible a todo el mundo, para el diseño de circuitos digitales mediante herramientas de código abierto.

Permite experimentar en hardware real todos los circuitos diseñados con IceStudio.

La placa Alhambra-II es la sucesora de la Icezum Alhambra. Tiene una FPGA de 8K, lo que nos da 8 veces más capacidad que la icezum. Mejorada la compatibilidad con Arduino. Fabricada en Pinos del Valle, Granada, España #FPGAwars https://t.co/Jp7IN1pdmM pic.twitter.com/kvQyANrPUI

— Juan Gonzalez (@Obijuan_cube) April 27, 2019

Notas sobre la industria del microchip

  • 02:00
    • Historia de Sergio
  • 14:00
    • TLP optimiza el consumo de energía de tus dispositivos
  • 15:00
    • ¿Qué es un TPL?
  • 18:00
    • Alternativas para el ahorro de energía
  • 21:00
    • Diseño de chips que salen al mercado
  • 25:00
    • Uso de cámaras con inteligencia artificial local
  • 30:00
    • NVIDIA Jetson
  • 32:00
    • Tractores inteligentes
  • 34:00
    • Tiny ML
  • 35:00
    • TPU Chips para inteligencia artificial
  • 37:00
    • FPGA
  • 38:00
    • RISC-V
  • 39:00
    • FPGA Alhambra
  • 43:00
    • Ventaja de Arduino frente a tecnologías industriales
  • 45:00
    • proof of concept prueba de concepto
  • 48:00
    • Startups

Gracias a Depositphotos por la cesión de las imágenes.

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