Bienvenidos a un capítulo nuevo de «La tecnología para todos«. Hoy hablamos con German y José Manuel sobre Kaggle, la plataforma más maker para aprender sobre Machine Learning.
Por otro lado, José nos da unas pinceladas sobre el nuevo «LoRa 2.0» llamado «LR-FHSS«, mientras que German aclara conceptos sobre inteligencia de señales y saltos en frecuencia.
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- Germán Martín @gmag12
- José Manuel Galileo @G4lile0
- Luis del valle @programarfacilc
- Luis del Valle (IA) @ldelvalleh
Prepara tu café y disfruta de esta «perseverance» tertulia.
Indice de contenidos
Machine Learning con Kaggle
Se trata de una famosa plataforma con extensos y jugosos recursos para todo aquel que quiera aprender «Machine Learning«.
Su labor es ayudar a sus usuarios a aprender sobre este campo con la práctica, la base de la filosofía maker. Consta de competiciones la gran mayoría con premios monetarios. Algunos llegan hasta el millón de dólares.
En los “proyectos de colaboración” participan cientos de competidores. Los mejores equipos, cuentan con décadas de experiencia acumulada, y tratan ambiciosos problemas.
Algoritmo de árbol de decisión en Machine Learning
Dentro de kaggle, puedes aprender sobre este tipo de algoritmos: se trata de una estructura de árbol similar a un diagrama de flujo donde un nodo interno representa una característica (o atributo), la rama representa una regla de decisión y cada nodo hoja representa el resultado.
Jupyter Notebook
Kaggle incluido en su plataforma nos ofrece la herramienta Jupyter Notebook. Se trata de un entorno de trabajo interactivo que permite desarrollar código en Python de manera dinámica, agregando en un mismo documento:
- Código
- Texto
- Gráficas
- Imágenes
Aunque, hay que destacar que fue desarrollado para el análisis numérico, estadística y machine learning, entre otros campos de la informática y las matemáticas.
LR-FHSS «LoRa 2.0»
El protocolo LoRaWAN incluye una nueva tecnología llamada «LR-FHSS» (Long Range – Frequency Hopping Spread Spectrum) la cual expande significativamente la capacidad de la red y la solidez a la interferencia, lo que abre la puerta a nuevas oportunidades de implementación en todo el mundo.
FHSS, salto en frecuencia o «Hopping»
El espectro ensanchado por salto de frecuencia (Frequency Hopping Spread Spectrum o FHSS) es una técnica de modulación en «espectro ensanchado» en el que la señal se emite sobre radiofrecuencias aleatorias, dando saltos de frecuencia en frecuencia con el transmisor. Los receptores no autorizados escucharán una señal ininteligible.
Inteligencia de señales
Signals intelligence es una forma de recopilación de información mediante la intercepción de señales. A partir de comunicaciones directas entre personas o por distintos medios electrónicos que no sirven para las comunicaciones directas.
Notas del podcast
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Gracias a Shutterstock por la cesión de las imágenes.